过去几十年来，人工智能手艺的繁荣通过了“三起三落”的流程。从早期的专家体例到现正在的大模子，社会对人工智能的期待不绝转折。当人工智能手艺正在某些节点上赢得冲破，比方AlphaGo和ChatGPT，社会的期待急速飙升，以至超入手艺供应本领，酿成扫兴和低谷。因而，正在法律范畴运用大模子时，咱们必要设置合理的预期，既不行高估它的本领，也不行低估它的潜力。

　　法律范畴具备运用人工智能的自然上风。2018年摆布，咱们正在最高法的带领下，起源探求怎样将人工智能运用于法律。法律范畴有足够的公然数据，这为大模子的操练供给了精良的本原。同时，法律罗网殷切必要普及效用，人工智能的运用可能助助他们提质增效。咱们以为大模子正在法律的全流程中都有平常的运用场景，囊括诉前排解、立案、审理、文书撰写等各个闭头。

　　但咱们发明，单靠通用大模子并不行处置法律范畴的全豹题目。法官正在审讯中不只是执法专家，还要经受社会义务，维持公正公理。因而，法律大模子务必联络通用大模子的常识推理本领与执法范畴的专业学问。通用大模子可能处置常识性题目，如因素提取和新闻抽取，而法律大模子则可能供给专业的执法占定。

　　正在咱们做的钻探中，通用大模子正在处分某些繁复执法题目时展现不佳。比方，OpenAI的模子正在分别受贿罪和贪污罪、挑衅惹事和聚众斗殴罪时，无法做到精准。因而，咱们必要通过执法专业的数据对大模子实行微调，使其具备更强的执法本领。

　　为了修建法律大模子，咱们通过注入执法律例、法律文书、教材和专家论文等数据，操练出执法本原模子。然后，咱们操纵少量标注数据对其实行后续操练，使模子不妨处分特定的法律职司。这种手段与古板的监视研习分歧，大局部流程是无监视的，标注数据的需求很少，但成果明显。

　　接下来，我念和民众分享少许简直的运用场景。开始，咱们诈欺大模子为排解劳动赋能。正在案众人少的冲突下，排解是处置社会冲突的首要办法。通过大模子，咱们可能将案件诱导至合意的排解员，并为他们供给执法条规和题目发起，普及排解效用。假使排解不获胜，咱们还可能将排解纪录机闭化，供法官正在后续审理时参考。

　　其次，最高法请求对案件实行阅核，越发是院庭长的阅核劳动。阅核不只涉及文书的切确性，还要探究案件的社会影响。大模子可能通过自然说话处分和舆情阐述，助助院庭长聚会精神处分最具危险的案件，从而普及阅核效用。

　　另一个运用场景是执法商酌与对话体例。大模子正在对话方面非凡擅长，通过与少许法院的团结，咱们斥地了一个执法商酌模子，整合了地手段律律例，擢升地方营商境遇。正在对话流程中，大模子不只要记住首要的执法本相，还要不妨回复用户的题目。

　　咱们还通过大模子对一审案件的改判和发回实行预警。通过对潜正在题目的提示，助助法官避免过失占定，从而低落改判和发回率。

　　法律范畴是一个众方插足的流程，庭审中涉及法官、辩护人、公诉人、当事人等众方脚色。咱们正正在钻探怎样通过众智能体交互模仿法律庭审以至立法流程，用谋略办法助助处置法律中的繁复题目。通过众次模仿庭审，咱们可能提前预测立法恐怕带来的后果，为法学钻探供给新的器材。

　　结尾，咱们与法信网团结，将其大方高质地的执法新闻注入法律大模子中。这些高质地数据正在大模子运转中至闭首要，有助于法官和法律职员更好地办案。

　　清华大学互联网法律钻探院创设于2021年末，是众学科交叉的钻探机构，取得了最高法、最高检、法律部等部分的维持。咱们心愿通过与更众法院和企业的团结，联合激动法律大模子和法律人工智能的繁荣。